當(dāng)人工智能“遇上”自動(dòng)化技術(shù)，將碰撞出怎樣的“火花”？近日在山東青島舉行的2024中國自動(dòng)化大會(huì)展現(xiàn)了這樣一幅圖景：當(dāng)人工智能與自動(dòng)化深度融合，將自動(dòng)化技術(shù)推向更高層次，日新月異的自動(dòng)化技術(shù)正以前所未有的融合創(chuàng)新、前沿突破迸發(fā)出全新活力，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中迅猛發(fā)展，賦能千行百業(yè)、賦能未來世界。

深度融合創(chuàng)新發(fā)展

“人工智能與自動(dòng)化的深度融合會(huì)改變世界，要把握人工智能和自動(dòng)化發(fā)展方向，把中國的自動(dòng)化技術(shù)推向更高層次。”中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長鄭南寧在大會(huì)開幕式上說。

與會(huì)專家認(rèn)為，人工智能正推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)深入各行各業(yè)。人工智能使自動(dòng)化系統(tǒng)能夠適應(yīng)環(huán)境變化自主決策，為自動(dòng)化技術(shù)帶來廣闊發(fā)展空間。

在本次大會(huì)上，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長、青島科技大學(xué)副校長李少遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)帶來了人工智能技術(shù)在柔性制造生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的最新研究成果。“我們依托人工智能技術(shù)，并結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的智能調(diào)度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)控制，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率，這一成果不僅為智能制造領(lǐng)域注入了新的活力，也展示了人工智能與自動(dòng)化技術(shù)深度融合的巨大潛力。”

“人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。”李少遠(yuǎn)教授在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者專訪時(shí)表示，各行業(yè)正在探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的新模式，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。

以輪胎業(yè)為例。國家橡膠與輪胎工程技術(shù)研究中心副主任、軟控股份有限公司董事長兼總裁官炳政介紹，作為輪胎制造大國，我國輪胎產(chǎn)量占到全球的50%以上，而輪胎制造過程為流程+離散的混合型制造模式，面臨完備信息、機(jī)理經(jīng)驗(yàn)、質(zhì)量控制等難題，對(duì)高質(zhì)量、高效能、高一致制造輪胎產(chǎn)品提出巨大挑戰(zhàn)。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，推進(jìn)知識(shí)參數(shù)化、參數(shù)軟件化、軟件平臺(tái)化，經(jīng)過多年的工藝創(chuàng)新、材料創(chuàng)新、裝備創(chuàng)新，如今我國已實(shí)現(xiàn)了在巨型工程輪胎上的突破。

“目前我們已經(jīng)大范圍應(yīng)用了工業(yè)視覺技術(shù)，這種技術(shù)解決了輪胎制造過程中‘黑+黑’的問題，因?yàn)楹谏牧虾秃谏尘安缓帽鎰e。目前我們應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%以上。”官炳政說。

打開更大想象空間

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》顯示，截至2023年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元，已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)數(shù)量超過4400家，居全球第二。此外，我國已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%，生產(chǎn)效率提升約34.8%，不良品率降低約27.4%，碳排放減少約21.2%。

人工智能在各行各業(yè)加快應(yīng)用已是不爭的事實(shí)，對(duì)此，與會(huì)專家也提出了新的設(shè)想和新的范式。

中國工程院院士、中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所研究員于海斌表示，制造業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和動(dòng)力引擎，在制造業(yè)由數(shù)字化邁向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，面臨創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力弱、智能自動(dòng)化水平低、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性差等技術(shù)挑戰(zhàn)。而制造業(yè)智能化發(fā)展前景和空間巨大，應(yīng)發(fā)揮海量制造數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和智能化，滿足設(shè)計(jì)制造一體化、柔性制造、綠色制造等關(guān)鍵需求。于海斌院士還展望了工業(yè)人工智能全面和體系化賦能先進(jìn)制造業(yè)前景，并提出人工智能科技必將遵循“從數(shù)字走向?qū)嶓w”的發(fā)展規(guī)律，才能真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基石。

中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事、山東大學(xué)教授張承慧則展望了元宇宙與新能源系統(tǒng)深度融合的前景。張承慧指出，新能源大規(guī)模開發(fā)利用已成為全球共識(shí)和我國國家戰(zhàn)略，而信息控制技術(shù)直接決定能源轉(zhuǎn)型成敗。控制系統(tǒng)關(guān)乎新能源利用核心指標(biāo)，直接決定系統(tǒng)容量、性能、發(fā)電量，應(yīng)以軟件代硬件，以智能增性能。然而，新能源系統(tǒng)本質(zhì)是一類高動(dòng)態(tài)、非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng)，面臨高效率發(fā)電優(yōu)化難、高可靠并網(wǎng)控制難、大容量化控制難等問題，元宇宙與新能源系統(tǒng)的深度融合將為新能源數(shù)智化控制提供新范式。

發(fā)揮優(yōu)勢突破堵點(diǎn)

在李少遠(yuǎn)看來，我國人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用具備三大顯著優(yōu)勢：一是應(yīng)用場景豐富多元，市場需求潛力巨大，為人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用提供了肥沃土壤；二是科研實(shí)力日益增強(qiáng)，我國在人工智能技術(shù)研發(fā)上取得了諸多突破性進(jìn)展，科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)競爭力顯著提升；三是政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，政府對(duì)人工智能技術(shù)的扶持力度不斷加碼。

“為保持并擴(kuò)大這些優(yōu)勢，我們應(yīng)深化技術(shù)創(chuàng)新，鞏固人工智能技術(shù)的核心競爭力；加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)，構(gòu)建高水平的人工智能人才梯隊(duì)；同時(shí)，積極參與國際交流與合作，共同引領(lǐng)人工智能技術(shù)的健康有序發(fā)展。”李少遠(yuǎn)說。

針對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)應(yīng)用面臨的堵點(diǎn)，李少遠(yuǎn)認(rèn)為主要包括技術(shù)落地難、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題，以及專業(yè)人才短缺等。而最為緊迫的，是技術(shù)如何無縫融入實(shí)際生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)真正的“智造”轉(zhuǎn)型。“我們亟須深化技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)化技術(shù)與實(shí)踐的對(duì)接能力，確保人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)解決制造業(yè)痛點(diǎn)；同時(shí)，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全保障體系，確保數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用過程中的隱私安全；此外，拓寬人才培養(yǎng)路徑，促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才成長，為人工智能技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)的深度應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”

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