家電網(wǎng)-HEA.CN報(bào)道:繼軟件、云計(jì)算和芯片之后,歐洲在人工智能領(lǐng)域也處于守勢。美國和中國的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴(kuò)大。爭奪中場最佳位置的競爭越來越激烈。
德國《法蘭克福匯報(bào)》網(wǎng)站刊登題為《人工智能的地緣經(jīng)濟(jì)學(xué)》的文章,作者是霍爾格·施密特。全文摘編如下:
繼軟件、云計(jì)算和芯片之后,歐洲在人工智能領(lǐng)域也處于守勢。美國和中國的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴(kuò)大。爭奪中場最佳位置的競爭越來越激烈。
對于美國帕蘭蒂爾公司創(chuàng)始人亞歷克斯·卡普來說,圍繞人工智能的競爭早已決出勝負(fù)。他在里根國防論壇的活動(dòng)上說:“我們占有人工智能。即將到來的革命將被稱為美國人工智能革命。”他的判斷是:“重要的人工智能公司全部在美國。沒有任何其他國家能夠擴(kuò)大人工智能的規(guī)模。歐洲已經(jīng)決定對人工智能進(jìn)行監(jiān)管,因此也讓自己退出了生產(chǎn)領(lǐng)域。”
盡管美國和中國這兩個(gè)超級大國正在加快步伐,但在它們身后,一些“人工智能中等經(jīng)濟(jì)體”也排起長隊(duì)。以色列、印度、韓國、日本和歐盟都不想在這場全球競賽中落后。
與云計(jì)算或軟件不同,人工智能很可能會(huì)成為許多公司的核心競爭要素??焖佾@取新模型能為公司帶來不容低估的競爭優(yōu)勢。
在這方面,特朗普再次當(dāng)選美國總統(tǒng)后,政治上日益增長的不確定性隨之而來。一方面,他會(huì)進(jìn)一步放松對人工智能的管制,從而為美國公司帶來更多競爭優(yōu)勢。另一方面,法規(guī)、數(shù)據(jù)要求和語言模型的可用性可能會(huì)因政治決策而迅速改變。特朗普讓埃隆·馬斯克和彼得·蒂爾這兩位美國人工智能領(lǐng)域不可預(yù)測的核心人物出任要職,他們雖會(huì)推動(dòng)人工智能向前發(fā)展,但很可能會(huì)無情地維護(hù)自己的利益。雖然事實(shí)證明,谷歌、微軟和亞馬遜這些超大規(guī)模公司是可靠的合作伙伴,但它們也必須為白宮中難以估量的風(fēng)險(xiǎn)做好準(zhǔn)備。
因此,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極引導(dǎo)人工智能領(lǐng)域的地緣政治發(fā)展。單純的國家視角,如獲得先進(jìn)半導(dǎo)體或有利的監(jiān)管環(huán)境,已不再足夠。取而代之的是,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)通過六個(gè)關(guān)鍵因素來評估人工智能超級大國和中等經(jīng)濟(jì)體的實(shí)力:資本、人才、知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)、能源和算力。
1950年以來,約70%最重要的人工智能模型和近60%最強(qiáng)大的大語言模型出自美國。美國還擁有全球最大的人才庫,擁有近50萬名人工智能專業(yè)人士,并在基礎(chǔ)設(shè)施和資本方面處于主導(dǎo)地位。
目前,只有中國能在一定程度上跟上美國的步伐。阿里巴巴、百度等公司以及新興的初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)越來越能與美國產(chǎn)品競爭的強(qiáng)大模型。得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫、政府的大規(guī)模投資和不斷發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,中國正在不斷鞏固自身地位,盡管芯片貿(mào)易限制可能會(huì)延緩進(jìn)展。
歐盟從其成員國的多樣性和互補(bǔ)性中受益。法國米斯特拉爾人工智能公司等初創(chuàng)公司已經(jīng)做出顯著貢獻(xiàn)。然而,在規(guī)模擴(kuò)大和基礎(chǔ)設(shè)施投資方面,挑戰(zhàn)依然存在。
海灣國家(尤其是沙特和阿聯(lián)酋)依靠其可觀的資本儲備,大型項(xiàng)目以及對數(shù)據(jù)中心和人才的定向投資正在推動(dòng)那里的人工智能發(fā)展。
日本和韓國擁有強(qiáng)大的科技公司和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),但在規(guī)模擴(kuò)大和市場準(zhǔn)入方面卻存在困難。兩國已開始開發(fā)自己的語言模型,但也受益于開放技術(shù),如Meta的Llama模型。
除了目前的超級大國,英國、加拿大和以色列等研究型國家也可能取得技術(shù)突破。這些國家擁有卓越的研究能力,但難以跟上全球人工智能供應(yīng)的步伐。
德勤最近的報(bào)告顯示,在將人工智能整合到核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域方面,歐洲公司落后于美國和亞太地區(qū)的同行。歐洲員工對人工智能的熱情也較低:只有37%的員工對人工智能表現(xiàn)出濃厚興趣,而在其他地區(qū),這一比例超過50%。
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